取人类思维比拟，计较思维更看得见摸得着。用计较思维来处理问题的体例需要我们理解编程，正在某些问题的处置方面，计较思维也具备优于人类思维的能力。

　　“好比树上的叶子，每个都外形各别，虽然没法子用一个公式去描述它们，可是正在 ‘人工生命’ 的研究范畴，你能够通过算法把系数做一些调整，”秦曾昌举例说道。

　　除此之外，计较思维还会正在大数据、医疗、科学等范畴阐扬感化，还有一些更复杂的范畴能够用计较思维去描述。

　　正在现场，航空航天大学从动化学院秦曾昌传授通过从题，分享了正在人工智能（AI）取计较思维的范畴的一些摸索和思虑。

　　布尔代数是最早通过数学研究人类思维纪律的测验考试，虽然正在初期由于缺乏物理布景导致进展迟缓，但跟着研究的深切，布尔代数正在数学、逻辑演算、调集论等范畴都获得了普遍使用。

　　“我们正在糊口或者其他方面处置问题的时候总会碰到错误，可是编程的时候是不答应有任何错误的，任何一个符号都能够让成果失之毫厘、谬以千里。” 秦曾昌暗示。

　　12 月 10 日 - 11 日，由浙江省委人才办、绍兴市委市、《麻省理工科技评论》从办的全球青年科技峰会暨《麻省理工科技评论》中国 “35 岁以下科技立异 35 人” 颁仪式正在绍兴上虞举行。“35 岁以下科技立异 35 人” 2020 年中国榜单正式发布。

　　递归和轮回：以伦敦地铁线图为例，拔取地图上肆意两个地址，从 A 点到 B 点有几多径，哪一条最省时间，哪一条换乘起码，这类问题出格适合用机械来处理，通过计较能力换取最佳径。

　　像生命科学如许的范畴包含了良多生物的复杂性，不是所有的工具都能用公式来定义。我们研究人工智能，就是让机械通过模子和算法找到事物之间的联系。“从这个角度来看，也许我们的世界就是一个被算法描述的世界，以至连的构成也是某些算法起到的感化。” 秦曾昌总结道。

　　计较思维是人类通过计较处理问题的一种体例。特别正在面临复杂运算问题的时候，计较思维能极大提拔处理问题的效率。同时，计较思维中的方式和模子拓展了人类的思维，能够预测将来的更多可能。

　　若是说物理学是通过数学方程式来注释天然的科学，那么人工智能就是利用算法来注释人类思维的科学。

　　“计较思维就是将所有的图片变成像素和矩阵，每一张图都是高维空间里的点，我们通过进修数学的函数之后把这些点分隔，这个就是今器进修或者人工智能支流的方式。”！

　　秦曾昌暗示，人类的认知能够被近似当作是一种系统的消息处置过程，这个研究思根基奠基了今天人工智能研究的根本。

　　后来因为半导体财产的成长，以前被用于计较电的继电器慢慢用晶体管所替代。通过操纵 0 和 1 的逻辑运算来实现算数运算，成为当今计较机成长的焦点手艺。而编程更像是处理这种问题的一种东西。你能够用笔手写也能够用电脑打字，可是会打字或写字并不克不及申明你是个有着丰硕内涵做家，可是若是你是个做家，你必然必需会写字。” 秦曾昌说。

　　秦曾昌暗示，“计较思维的过程，就是一个化繁为简的过程。我们但愿把复杂的问题分化成简单的小问题，每个小问题零丁用一个模块化的处理法子零丁击破，这是计较思维体例处理复杂问题的次要方式之一。”。

　　误差批改（Error Correction）：计较思维是从防止、、遏制和错误改正等中进行思虑的。这就要求编程过程中的严谨性。

　　1937 年，图灵（计较机之父）正在和平期间通过对于德军暗码破译的研究，起头深切地考虑若何通过无限的步调来证明一个命题的。从而建立了 “图灵机” 的思惟模子，成为我们今天计较机的理论根本。

　　人类处置问题的时候，城市遭到视觉的影响，但机械某种程度上会消弭这种。从这个角度来看，机械视觉的使用包罗人脸识别、掌纹、指纹识别等，是能够跨越人类对此类问题处置的能力。

　　秦曾昌指出，人类的认知能够近似被当作是一种消息处置系统，把人类消息处置的过程描述为可被计较的数学关系，这是现代人工智能手艺的根本。

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2025-12-03 20:36